DAYTWO 以色列個人化營養檢測套組

同樣是白米飯，對你是血糖殺手，對他卻是完美食物！

“個人化”健康密碼 都藏在腸道菌叢裡！ (下)

上回我們提到了以色列DayTwo公司推出的一款結合APP的檢測套組，只要分析腸道菌相就可以得到適合個人的飲食建議，並有發表於學術權威期刊《Cell》上的科學實證為依據。先前我們已稍提過即使是同樣的食物，不同人食用後對血糖值的升降反應也不同，即食物的好壞因人而異。這回，讓我們繼續看到實驗中實證的部分以及DayTwo精美且容易操作的APP吧！


Pizza對健康好不好，腸道菌叢說了算

實驗另一個有趣的部分是再找來26名受試者，以此系統分析腸道菌相後，針對不同受試者提出專屬於他們個人的「好」食物與「壞」食物，並且各食用一周。觀察後發現，腸道微生物幫你決定的「好」與「壞」飲食，確實可造成血糖值有不同的變化！

▲你以為pizza是壞食物嗎？它對有些人來說是好食物！

健康的鷹嘴豆泥對有些人來說卻是壞食物，是否顛覆你的想像了呢？

▲受試者在食用「好」飲食的一周間，血糖值明顯較平穩(綠色線)；

食用「壞」飲食的血糖值波動較大(紅色線)。

研究結果更顯示，不同的飲食除了影響血糖值之外，連腸道菌相的組成也大不相同。舉下圖為例，可看到在「壞」飲食時，Alistipes putredinis這株菌菌數減少，且血糖值變化較不穩定。先前有研究指出，此菌的數量較少與肥胖有關，「好」飲食則可以增加此菌菌數，減少肥胖的風險。

▲「好」飲食時Alistipes putredinis菌數增加，且血糖值較平穩。

▲Bifidobacterium adolescentis菌數較低時對於減重較有幫助，

「好」飲食可以降低此菌菌數。

▲Roseburia inulinivorans菌數較低時與第二型糖尿病相關，

「好」飲食可以提升此菌菌數。

由此實驗結果，我們更可以了解到腸道菌相及真正的“健康飲食”是互相影響的！你體內的微生物決定了適合你吃的健康食物，而你吃的食物又會持續影響到腸道的菌相！


根據口味&專屬健康需求，組合出滿分健康餐

使用DayTwo檢測套組採集樣品送回並分析後，會提供個人化的飲食建議APP，裡面涵蓋了多種食物類別，點選食物項目後會出現其評分，從A+到C-不等，好壞食物一目了然；另外還提供每種食物的營養標示，以及腸道中的哪種微生物對此食物的評分影響最甚。喜愛的家常料理沒有在選單裡嗎？一點也無需擔心，你可以自行選取多樣食物種類組成一份餐點，再由APP進行評分。

▲DayTwo 個人化飲食建議APP介面簡單大方且容易操作，
人性化的設計讓您更方便選擇合適的食物來維持正常血糖值。

目前此套組僅在以色列銷售，DayTwo表示，之後會與美國的醫院合作進行試驗並蒐集數據，推出符合美國人的運算分析程式。

看到這裡，是否對於個人化營養有更多了解了呢？忘掉那些傳統的飲食建議吧，因為每種食物的好壞是因人而異的，腸道微生物遠比你所想的能告訴你更多！


參考網站：
https://www.daytwo.com/
http://www.cell.com/cell/fulltext/S0092-8674(15)01481-6


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DAYTWO 以色列個人化營養檢測套組

同樣是白米飯，對你是血糖殺手，對他卻是完美食物！

“個人化”健康密碼 都藏在腸道菌叢裡！ (上)

你的健康餐有效嗎?

有沒有這樣的經驗？同樣內容跟熱量的食物，有的人怎麼吃就怎麼苗條，有的人吃了體重還不減反增，讓人直呼這世界真不公平啊！追根究柢，是因為每個人身體代謝營養素跟熱量的能力都不同。


腸道菌叢不只是菌，更是個人最適化營養的關鍵之一

最近幾年來，歐美吹起了一股「個人化營養 (Personalized Nutrition)」的風潮，藉由分析腸道菌相、定序DNA、檢測血液中DHA/EPA含量等方式提出針對不同個體最合適的飲食或運動方案。而近來研究也顯示，腸道微生物在養分吸收、免疫調節等方面扮演舉足輕重的角色，且菌相因人而異，是獨一無二的個人密碼。因此，腸道菌相不同，個體營養吸收及對食物的生理反應可想而知當然也不同囉！  

以色列DayTwo公司在去年底推出一款結合APP的檢測套組，只要將糞便送測，再運用獨家系統分析腸道菌相，就可以在APP上獲得專屬於你的維持健康血糖之飲食建議。DayTwo開發此產品的動機是由於血糖值升高與肥胖、糖尿病及代謝症候群具有高相關性，且不同人即使攝取相同食物後血糖值差異也極大，因此降血糖的飲食建議並非放諸四海皆準，而是應依據不同個體而定。

▲ DayTwo檢測套組

▲使用套組內的器材採集糞便並填寫問卷 → 送回DayTwo定序腸道微生物的DNA → 運用專利申請中的運算系統分析 → 得到專屬的飲食建議APP

DAYTWO預測個人專屬健康餐，精準度高達70%！

你一定很好奇，真的只要分析腸道菌相就能知道我適合吃什麼食物嗎？DayTwo跟市面上其他推出個人化營養檢測套組的產品很不一樣，在於它是奠基於以色列魏茨曼科學研究院費時5年的研究成果，且實驗結果發表於學術權威期刊《Cell》，是極富價值的研究。

▲DayTwo實驗簡易示意圖。蒐集800人的數據後，設計出個人化營養預測系統，
可預測不同個體攝食後的血糖反應，並提出維持血糖健康的飲食建議。

來源：Personalized Nutrition by Prediction of Glycemic Responses. Cell 163, 1079–1094, 2015.

實驗中蒐集800名受試者以下資料：

‧糞便樣品供檢測腸道微生物
‧血液測試(糖化血色素、總膽固醇、HDL)
‧人體測量數據(身高、體重、腰圍、臀圍)
‧日常生活習慣紀錄(飲食、睡眠、活動量)
‧持續7天血糖監測數值
‧問卷調查(生活型態、飲食頻率、是否使用藥物)


利用這800人的腸道菌相及生化數值設計出預測個人餐後血糖值的電腦分析系統，再找另外100名受試者提供上述資料，發現此系統可以成功預測出吃了不同食物後的血糖值，精準度達70%！

▲利用800個人的數據建立分析系統後，再找來另外100名受試者，
血糖預測值與實際測量值具有高相關性。

由實驗數據也發現，即使食用相同食物，不同個體間的血糖值差異也很大，血糖值可說是獨特的個人標誌！

▲4名受試者同樣食用麵包，血糖值卻有極大差異。不同顏色曲線表示不同受試者的數值，差異頗大；同一顏色的兩條曲線表示同一人在不同天的數值，差異較小，表示血糖確實是相當「個人化」的數值。

▲給4名受試者食用葡萄糖及麵包(左圖)、香蕉及餅乾(右圖)，血糖值的波動情形幾乎是相反的，

故葡萄糖vs.麵包、香蕉vs.餅乾，孰好孰壞？因人而異！

上述的實驗結果是否令你吃驚呢？原來一直以來你認為的好/壞食物不一定是好/壞的，如何定義還是因個體而異。


下篇我們將繼續報導，使用此系統分析26名受試者的腸道菌相後，提供專屬於他們個人的「好」食物與「壞」食物，觀察受試者食用不同食物的血糖值及腸內菌相變化，實驗的結果相當有趣，敬請拭目以待囉！


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